El botulismo aviar representa una amenaza ambiental crítica para los humedales de la Región de Murcia. Esta enfermedad puede provocar episodios de mortalidad masiva en aves acuáticas, afectando especialmente a especies protegidas y vulnerables como la malvasía cabeciblanca y la cerceta pardilla.
El riesgo se incrementa en determinados ecosistemas acuáticos donde las condiciones ambientales pueden favorecer el desarrollo de la bacteria responsable del botulismo. En este contexto, los humedales naturalizados asociados a estaciones depuradoras de aguas residuales requieren una vigilancia continua, ya que pequeñas variaciones en parámetros como la temperatura, el oxígeno disuelto o la conductividad pueden anticipar situaciones de riesgo.
El principal reto era pasar de una gestión reactiva, basada en la detección del problema cuando ya se ha producido, a un modelo preventivo capaz de anticipar escenarios favorables para la aparición de brotes.
Tecnología implementada
Para dar respuesta a este desafío, se ha desarrollado un sistema inteligente de monitorización en tiempo real instalado en lagunas naturalizadas de las EDAR de Mazarrón, Alhama de Murcia y Molina de Segura.
La solución se basa en la instalación de boyas autónomas alimentadas con energía solar, equipadas con sondas multiparamétricas capaces de registrar de forma continua variables clave de calidad del agua, entre ellas:
- Temperatura del agua
- Oxígeno disuelto
- Conductividad
- Otros parámetros físico-químicos relevantes para la evaluación del riesgo ambiental.
Los datos recogidos por las sondas se envían automáticamente a una plataforma digital de monitorización, donde pueden visualizarse en tiempo real y analizarse de forma centralizada.
El sistema permite configurar alertas tempranas cuando se detectan condiciones compatibles con un mayor riesgo de desarrollo de la bacteria causante del botulismo aviar. De esta forma, los equipos responsables pueden tomar decisiones basadas en datos y actuar antes de que el problema derive en un brote.
Resultado
La implantación de este sistema supone un avance significativo en la gestión preventiva de humedales y espacios acuáticos sensibles.
Gracias a la monitorización continua, es posible detectar de forma temprana situaciones de riesgo y activar medidas de gestión del agua con mayor rapidez y precisión. Esto permite reducir la probabilidad de brotes de botulismo aviar, proteger especies vulnerables y mejorar la capacidad de respuesta ante episodios ambientales críticos.
El proyecto contribuye directamente a una gestión más inteligente, sostenible y preventiva de los ecosistemas acuáticos, integrando tecnología IoT, energía solar y análisis de datos al servicio de la conservación de la biodiversidad.
