SPASPID
Smart Precision Agriculture for Sustainable Food Production Using IoT and AI-Based Decision Support Systems.
La agricultura se enfrenta a desafíos sin precedentes debido al cambio climático, la escasez de recursos y la ineficiencia de las prácticas agrícolas tradicionales. Este proyecto tiene como objetivo desarrollar una Plataforma de Agricultura Inteligente (Smart Agriculture Platform, SAP) que integre dispositivos de sensorización habilitados con IoT, analítica predictiva basada en inteligencia artificial y un sistema de apoyo a la decisión, con el fin de optimizar las prácticas de riego, fertilización y control de plagas, aumentando en última instancia el rendimiento de los cultivos y reduciendo el desperdicio de recursos.
Mediante el uso de la recopilación de datos en tiempo real y la toma de decisiones basada en IA, la SAP mejorará la productividad, la sostenibilidad y la viabilidad económica de las explotaciones agrícolas, especialmente en regiones con escasez de agua como Egipto y España.
Los objetivos específicos del proyecto son:
- Desarrollar y desplegar redes inteligentes de sensores basadas en IoT para monitorizar la humedad del suelo, la temperatura, la humedad ambiental, la conductividad, los niveles de nutrientes, las condiciones meteorológicas y el estado de los cultivos en diversas explotaciones agrícolas piloto de Egipto y España.
- Desarrollar modelos de analítica predictiva basados en IA para prácticas de riego y fertilización de precisión, con el objetivo de reducir el consumo de agua y el uso de fertilizantes, manteniendo o aumentando el rendimiento de los cultivos.
- Diseñar un Sistema de Apoyo a la Decisión (DSS) bilingüe, basado en IA, accesible mediante aplicaciones móviles y web y orientado a los agricultores, que proporcione recomendaciones específicas para cada explotación en tiempo real, facilitando una gestión eficiente por parte de agricultores y agrónomos.
- Realizar ensayos de campo a gran escala y evaluar su impacto durante dos temporadas de cultivo, llevando a cabo evaluaciones para validar la eficacia del sistema, con el objetivo de aumentar la rentabilidad de las explotaciones agrícolas y reducir su huella ambiental en comparación con las prácticas tradicionales.
- Garantizar la escalabilidad y resiliencia del sistema mediante mecanismos de seguridad basados en blockchain, almacenamiento de datos en la nube y automatización basada en IA, con el fin de que la plataforma sea rentable, accesible y sostenible para pequeños y medianos agricultores.
- Evaluar los impactos económicos y medioambientales para demostrar un aumento de la rentabilidad de las explotaciones agrícolas y una reducción de la huella de carbono asociada a los insumos agrícolas.
- Desarrollar programas de capacitación y divulgación mediante talleres, seminarios web y herramientas de código abierto, formando a más de 100 usuarios e involucrando a grupos de interés procedentes de las administraciones públicas, el ámbito académico y el sector agrícola.
The SPASPID project is co-funded by the Center for Technological Development and Innovation (CDTI) through the INNOGLOBAL 2025 call for proposals (File Number: INNO-20251020) and Egypt’s Science, Technology & Innovation Funding Authority (STDF) under the ESIP Bilateral Program (Call 9).
Más información en: https://spaspid.odins.es/
