NINEMO

Novel pest detection by integrating heterogenous IoT devices, onboard machine learning and NEMO Meta-OS functions for Smart
Farming & Precision Agriculture

Las plagas son una amenaza para la producción de alimentos a nivel mundial. Su gestión integral es clave, minimizando el uso de productos químicos y promoviendo prácticas agrícolas más ecológicas.

ODINS ha desarrollado WiDetect, una solución que utiliza realidad aumentada e inteligencia artificial para detectar diferentes especies de plagas en un cultivo, además de cuantificar su población. WiDetect es un servicio innovador que utiliza algoritmos de aprendizaje automático basados en redes neuronales convolucionales (CNN) para detectar, clasificar y cuantificar insectos de forma automática. Todo esto permite al agricultor tomar medidas preventivas, siendo un sistema eficaz de apoyo a la toma de decisiones para una gestión eficiente de las plagas. La solución WiDetect ofrece varias ventajas, como su bajo coste, la ausencia de mantenimiento adicional, su buena resolución (teléfono inteligente o cámara IoT del usuario) y su funcionamiento en modo offline sin conexión a Internet.

En el subproyecto NINEMO, ODINS ampliará y mejorará sus novedosos servicios de detección de plagas en el metaOS de NEMO. En particular, NINEMO implementará novedosos servicios de detección de plagas mediante la integración de dispositivos heterogéneos (IoT RaspberryPI, acelerador Coral IA1, nodo Far-edge, plataforma en la nube y teléfonos inteligentes), incluido el aprendizaje automático integrado y el metaOS de NEMO para el laboratorio viviente de agricultura inteligente. NINEMO demostrará y evaluará las novedosas aplicaciones de detección de plagas de ODINS en el caso de uso vertical del NEMO Smart Farming Living Lab. NINEMO tiene como objetivo mejorar y validar el rendimiento y la aceptación por parte de los usuarios de la solución de detección de plagas ODINS, así como impulsar la adopción masiva y la sostenibilidad de NEMO en el sector empresarial de la agricultura inteligente.

La propuesta de NINEMO aprovechará las funciones transversales de NEMO y demostrará el potencial de MetaOS para satisfacer requisitos muy exigentes, como:

1.  Alta heterogeneidad de dispositivos: dispositivos IoT de baja capacidad, acelerador de IA, cámara de baja potencia, teléfonos inteligentes, nodos de borde lejano y plataforma en la nube.
2. Aprendizaje automático en el dispositivo para procesar las imágenes en dispositivos locales.
3. Optimizar la baja latencia en el análisis de imágenes locales y reducir el alto ancho de banda sin enviar imágenes a la plataforma en la nube.
4.  Aumentar la eficiencia energética y reducir la huella energética de los sistemas Widetect distribuidos a través del continuo informático MetaOS.

This project has received funding from the European Union’s Horizon Europe research and innovation programme under Grant Agreement No 101070118 in NEMO MetaOS opencall, HORIZON-CL4-2021-DATA-01-05.