Estamos rodeados de una gran variedad de dispositivos técnicos más o menos inteligentes, diseñados para servirnos a nosotros o a los demás. Aplicaciones en nuestros teléfonos móviles, sensores de salud en nuestras muñecas, aspiradoras autónomas, robots en las fábricas y coches cada vez más autónomos… todo ello pretende facilitarnos las tareas y mantenernos seguros y sanos. La interacción sin fisuras con estos dispositivos es cada vez más importante a medida que proliferan y crecen con su mayor autonomía y presencia omnipresente. Esperamos que los servicios que prestan estén siempre disponibles, pero queremos que desaparezcan discretamente en segundo plano cuando no los necesitemos. Para prestar asistencia en un entorno de colaboración con agentes humanos, físicos y digitales, la tecnología debe estar dotada de sentidos que permitan captar la presencia humana, su estado mental y físico, sus actividades y sus intenciones. Esto es necesario para garantizar la seguridad humana, salvaguardar su salud y permitir una interacción natural. Este proyecto pretende mejorar la detección de la presencia, el comportamiento y la salud humanos en un entorno colaborativo o común mediante sistemas multisensor.
El objetivo general del proyecto DistriMuSe es proporcionar soluciones de detección más precisas, sólidas y completas que contribuyan a mantener la seguridad y la salud de las personas, mediante la combinación innovadora de múltiples sensores que proporcionen una amplia cobertura y una vigilancia continua. El proyecto puede dividirse en cinco grandes objetivos:
- O1: Mejora de sensores multimodales innovadores y sistemas de sensores optimizados para la observación, medición e interacción humanas avanzadas.
- O2: Análisis de datos basados en aprendizaje automático y fusión multisensor para la toma de decisiones en tiempo (semi) real.
- O3: Apoyo a la distribución adaptativa de la computación y los algoritmos a través de los recursos disponibles desde el borde hasta la nube para un funcionamiento eficiente en tiempo real
- O4: Creación de un conocimiento exhaustivo de la salud física humana, el estado mental, las intenciones y los riesgos para la seguridad.
- O5: Validación de las tecnologías en casos de uso centrados en el ser humano en tres ámbitos de aplicación relacionados: 1) supervisión y apoyo de la salud y el bienestar; 2) mejora de la seguridad del tráfico en tiempo real, incluidos los usuarios vulnerables de la carretera; 3) interacción y cooperación seguras de los seres humanos con robots y sistemas de fábrica automatizados.
Participan: VTT, ACORDE Technologies, Aitek Società per Azioni, Benete, Bittium, Bittium WS (Affiliate)**, Robert Bosch Gmbh, Brno University of Technology, Camea, ConsiderIT, COMmeto, Agencia Estatal Consejo Superior de Investigaciones Cientificas, Demcon / Finapress, eLive, Emoj, Evalan Bv, Odin Solutions, Teledyne Flir Systems Trading, HI Iberia Ingeniería y Proyectos, S.L., Stichting Imec Nederland, Infineon, IMA, IMEC, Univ Lleida (IRBLL), Stichting Kempenhaeghe, KU Leuven, Macq Sa, Pibond Oy, Prodrive Technologies Innovation Services B.V., Pumacy Technologies AG, RELAB, Resiltech, Rulex Innovation Labs, Safran Navigation & Timing, Sentigrate, Smart Robotics, Televic, TRILITEC, TU Dresden, TU Eindhoven, Univ. Bologna, Univ. Bremen, Univ. Granada, Univ. Parma, UNISOB, Univ. Torino, Universidad de Vigo, Valossa, Xenomatix
DistriMuSe project has received funding from the Key Digital Technologies Joint Undertaking (KDT JU) of the Horizon Europe research and innovation programme under Grant Agreement No 101139769.
