Índices de vegetación e imágenes satelitales: Guía rápida

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¿Qué son los índices de vegetación y por qué son importantes?

En un contexto global cada vez más desafiante, la capacidad de contar con información precisa y en tiempo real transforma la gestión agrícola. Las imágenes satelitales se han convertido en herramientas esenciales para la agricultura de precisión , ya que permiten tomar decisiones inteligentes, sostenibles y rentables.

A partir de estas imágenes satélites se calculan los llamados índices de vegetación, que son el resultado de fórmulas matemáticas basadas en diferentes bandas del espectro electromagnético. Se trata de herramientas científicas que aportan información muy valiosa sobre el crecimiento, la calidad y la cantidad de la vegetación en un área concreta.

Gracias a imágenes satelitales como las que utilizamos en OdinS, es posible calcular la cantidad de luz reflejada por la vegetación. Esto nos permite conocer parámetros clave como el contenido de clorofila, la humedad, el estrés hídrico y otros indicadores fundamentales para evaluar la salud de las plantas, que se representan a través de los distintos índices de vegetación.

Principales índices de vegetación

En esta guía rápida de índices de vegetación y a través de imágenes de nuestra plataforma explicamos los principales índices utilizados en agricultura, qué mide cada uno y para qué se utiliza, con el objetivo de ayudarte a interpretar correctamente las imágenes satelitales y tomar mejores decisiones agronómicas.

NDVI: Normalized Difference Vegetation Index o Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada

El NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) es el índice de vegetación más conocido y utilizado en imágenes satelitales agrícolas.

Este índice mide la biomasa fotosintéticamente activa, es decir, el verdor, la densidad y el estado general de la vegetación.

ndwi

Rango de valores del NDVI

  • Valores entre -1 y +1
  • Valores altos y positivos → vegetación sana y densa
  • Valores bajos o negativos → suelo desnudo, agua o vegetación degradada

Usos principales del NDVI

  • Evaluar el estado general del cultivo
  • Comparar parcelas o campañas agrícolas
  • Detectar zonas con bajo vigor
  • Seguimiento del crecimiento del cultivo

Es ideal como primer análisis global del estado del cultivo.

EVI: Enhanced Vegetation Index o Índice de Vegetación Mejorado

El EVI (Enhanced Vegetation Index) es una mejora del NDVI diseñada para corregir sus limitaciones en zonas con alta densidad vegetal.

Incluye correcciones atmosféricas y reduce la influencia del suelo, lo que permite un análisis más preciso cuando el NDVI se satura.

Rango de valores

  • Entre -1 y +1
  • Valores óptimos entre 0,2 y 1

¿Cuándo utilizar el EVI?

  • Cultivos muy desarrollados
  • Zonas con alta biomasa
  • Análisis avanzado del vigor vegetal

NDWI: Normalized Difference Water Index o Índice Diferencial de Agua Normalizado

El NDWI es un índice similar al NDVI, pero enfocado en la detección y análisis del contenido de agua en la vegetación. Es especialmente útil para identificar condiciones de sequía, ya que responde de forma más rápida al estrés hídrico.

Rango de valores

  • Entre -1 y +1
  • Valores negativos → bajo contenido de agua
  • Valores positivos → vegetación bien hidratada

Aplicaciones del NDWI

  • Detección temprana de estrés hídrico
  • Optimización del riego
  • Evaluación de sequías
  • Seguimiento de la respuesta del cultivo al riego

Es uno de los índices clave en gestión eficiente del agua.

MSI: Moisture Stress Index o Índice de Estrés Hídrico

El MSI mide directamente el nivel de estrés hídrico de las hojas. A diferencia de otros índices, valores más altos indican mayor estrés.

Rango habitual

  • Valores crecientes → mayor estrés hídrico
  • Valores entre 0 y +3
  • Rango común para vegetación verde: aproximadamente entre +0,4 y +2

Usos del MSI

  • Anticipar problemas de riego
  • Priorizar zonas críticas de la parcela
  • Tomar decisiones rápidas en situaciones de escasez de agua

TCARI y OSAVI

El TCARI/OSAVI, relaciona la absorción de clorofila (CARI) y su transformación (TCARI), y la combina con el índice optimizado de vegetación ajustado a suelo (OSAVI). Así, son útiles para cuantificar la clorofila en las plantas y ajustar la reflectancia en áreas con suelos desnudos.

Rango de valores

  • Entre 0 y +1
  • Valores cercanos a 0 → alto contenido de clorofila
  • Valores cercanos a 1 → menor contenido

SAVI: Soil Adjusted Vegetation Index o Índice de Vegetación Ajustado al Suelo

El SAVI es una variante del NDVI diseñada para reducir la influencia del brillo del suelo, especialmente cuando la cobertura vegetal es baja.

Rango de valores

  • Entre -1 y +1
  • Valores negativos suelen indicar vegetación más saludable y densa

Cuándo utilizar SAVI

  • Fases iniciales del cultivo
  • Parcelas con suelo desnudo
  • Zonas semiáridas

Cómo usar los índices de vegetación en agricultura de precisión

Como has podido comprobar, los índices de vegetación son herramientas clave para comprender, analizar y monitorizar el estado de la vegetación de forma precisa y objetiva. Nos permiten pasar de la observación visual a una gestión agrícola basada en datos. Cada índice aporta información diferente sobre el cultivo, y su uso combinado mejora la toma de decisiones.

Esperamos que este contenido te haya ayudado a interpretar mejor sus diferencias y aplicaciones. ¿Quieres saber más? Ponte en contacto con nosotros. Juntos, encontraremos una solución a medida de tus necesidades.

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