DIGANEX5 : Numérisation complète de l’élevage extensif 5.0
DIGANEX5 représente une initiative transformatrice pour l’élevage extensif grâce à l’intégration de technologies STEP avancées (Sûres, Transparentes, Éthiques et Centrées sur les personnes), spécifiquement adaptées aux besoins du secteur dans les zones rurales confrontées à des problèmes de connectivité.
Le projet, mené par ODINS en consortium avec Secmotic, Rovimática et Ventum, vise à révolutionner un modèle de production essentiel pour :
- Gestion territoriale durable.
- La conservation de la biodiversité.
- La sécurité alimentaire européenne.
Plateforme numérique distribuée et traitement en périphérie
La plateforme numérique distribuée proposée par DIGANEX5 surmonte la fragmentation technologique actuelle du secteur grâce à une architecture continue cloud-edge, dans laquelle les dispositifs IoT effectuent un traitement local avec une IA embarquée.
Cette approche garantit la production d’informations précieuses pour les agriculteurs sans nécessiter de connexion permanente, un aspect crucial dans les environnements ruraux isolés.
Les systèmes de capteurs avancés comprennent :
- Dispositifs permettant de surveiller en temps réel les paramètres biologiques, comportementaux et productifs du bétail.
- Balances électroniques.
- Un système de surveillance intégré utilisant des drones et des caméras fixes.
Connectivité et cybersécurité
Le composant de connectivité met en œuvre la technologie Open RAN et des réseaux privés 5G/6G pour fournir une infrastructure de communication fiable, même dans les zones traditionnellement isolées.
De plus, la cybersécurité quantique et la technologie blockchain garantissent l’intégrité, la confidentialité et la traçabilité des données générées.
Intelligence artificielle et analyses avancées
Le noyau analytique de la plateforme comprend des modèles d’intelligence artificielle avancés capables de traiter en continu des informations relatives à :
- Bien-être animal.
- Modèles comportementaux.
- Optimisation des pâturages.
- Dépistage précoce des problèmes de santé.
- Alertes concernant les risques potentiels.
Toutes ces informations sont présentées à l’utilisateur via une interface intuitive basée sur le langage naturel.
Apprentissage fédéré et souveraineté des données
La méthodologie de développement met en œuvre l’apprentissage fédéré afin de préserver la sensibilité et la souveraineté des données relatives à l’élevage, en conservant le traitement critique dans des nœuds périphériques proches de l’exploitation.
Carnet numérique d’élevage
DIGANEX5 intègre également un carnet numérique d’élevage, interopérable avec les systèmes officiels CAP, ce qui permet une simplification importante des processus administratifs et de certification qui représentent actuellement un fardeau considérable pour les producteurs.
Le projet DIGANEX5 est cofinancé par le Centre pour le développement technologique et l’innovation (CDTI) dans le cadre de l’appel à projets INTERCONECTA STEP 2025 et par l’Union européenne au titre des Fonds européens.
