NINEMO

Nouvelle détection de nuisibles en intégrant des appareils IoT hétérogènes, l’apprentissage automatique embarqué et les fonctions NEMO Meta-OS pour Smart
Agriculture et agriculture de précision

Les parasites constituent une menace pour la production alimentaire dans le monde entier. Sa gestion globale est essentielle, minimisant l’utilisation de produits chimiques et promouvant des pratiques agricoles plus écologiques.

ODINS a développé WiDetect, une solution qui utilise la réalité augmentée et l’intelligence artificielle pour détecter différentes espèces de ravageurs dans une culture et quantifier leur population. WiDetect est un service innovant qui utilise des algorithmes d’apprentissage automatique basés sur des réseaux de neurones convolutifs (CNN) pour détecter, classer et quantifier automatiquement les insectes. Tout cela permet aux agriculteurs de prendre des mesures préventives, fournissant un système efficace d’aide à la décision pour une gestion efficace des ravageurs. La solution WiDetect offre plusieurs avantages, tels que son faible coût, l’absence de maintenance supplémentaire, une bonne résolution (smartphone ou caméra IoT de l’utilisateur) et sa capacité à fonctionner hors ligne sans connexion Internet.

Dans le cadre du sous-projet NINEMO, ODINS étendra et améliorera ses services innovants de détection de nuisibles sur le métaOS NEMO. Plus précisément, NINEMO mettra en œuvre de nouveaux services de détection de parasites en intégrant des appareils hétérogènes (IoT Raspberry PI, accélérateur Coral IA1, nœud Far-edge, plate-forme cloud et smartphones), y compris l’apprentissage automatique intégré et le metaOS de NEMO pour le laboratoire vivant d’agriculture intelligente. NINEMO présentera et évaluera les nouvelles applications de détection des nuisibles d’ODINS dans le cadre du NEMO Smart Farming Living Lab. NINEMO vise à améliorer et à valider les performances et l’acceptation par les utilisateurs de la solution de détection des nuisibles ODINS, ainsi qu’à favoriser l’adoption massive et la pérennité de NEMO dans le secteur de l’agriculture intelligente.

La proposition de NINEMO s’appuiera sur les capacités interfonctionnelles de NEMO et démontrera le potentiel de MetaOS à répondre à des exigences très exigeantes, telles que :

1. Hétérogénéité élevée des appareils : appareils IoT de faible capacité, accélérateurs d’IA, caméras basse consommation, smartphones, nœuds de périphérie lointaine et plateformes cloud.
2. Apprentissage automatique sur l’appareil pour traiter les images sur les appareils locaux.
3. Optimisez la faible latence pour l’analyse d’images locales et réduisez la bande passante élevée sans envoyer d’images à la plate-forme cloud.
4. Augmentez l’efficacité énergétique et réduisez l’empreinte énergétique des systèmes Widetect distribués grâce au continuum informatique MetaOS.

Ce projet a reçu un financement du programme de recherche et d’innovation Horizon Europe de l’Union européenne dans le cadre de l’accord de subvention n° 101070118 dans l’appel ouvert NEMO MetaOS, HORIZON-CL4-2021-DATA-01-05.