Un système intelligent ne pourra surveiller votre santé, vous protéger dans la circulation ou vous protéger dans l’usine parmi les robots que s’il est capable de détecter le monde qui l’entoure. Cela signifie doter le système intelligent des sens et de la capacité de raisonnement appropriés. Le projet DistriMuSe récemment lancé le développera avec divers capteurs distribués et discrets pour surveiller les personnes, soutenir la santé humaine et améliorer la sécurité dans les situations de conduite et de circulation et dans les environnements d’usine avec des robots.
DistriMuSe est coordonné par VTT et rassemble 50 partenaires (dont OdinS) de 7 pays pour atteindre cet objectif ambitieux. DistriMuSe utilise Chips Joint Undertaking et son budget, d’environ 35 millions d’euros, et est cofinancé par la Commission européenne et des bailleurs de fonds nationaux. Le projet a débuté le 1er mai 2024 et durera trois ans. Le projet DistriMuSe poursuit et élargit le travail commencé dans le projet NextPerception.
DistriMuSe vise à contribuer à la santé et à la sécurité humaines en améliorant la détection
Nos activités quotidiennes sont aidées par divers dispositifs technologiques plus ou moins intelligents. Téléphones portables, trackers sportifs, aspirateurs autonomes ou robots d’usine, pour n’en citer que quelques-uns. Une interaction transparente avec ces appareils offre un grand potentiel, mais pose également des défis et des risques technologiques. Par conséquent, pour améliorer la santé et la sécurité, les appareils doivent être équipés de capteurs et d’intelligence pour vraiment comprendre leur homologue humain. Cela inclut la surveillance des états mentaux et physiques et la reconnaissance des activités ou des intentions sans négliger la vie privée ou la protection des données.
Pour assurer une surveillance discrète et continue, des technologies de détection telles que le radar, le lidar, les caméras et les appareils portables sont utilisées. En déployant plusieurs capteurs, les solutions permettront une meilleure couverture dans le temps et dans l’espace, ainsi qu’une amélioration de la précision. La grande quantité de données générées par ces multiples capteurs sera combinée (fusionnée) et traitée efficacement en répartissant les calculs nécessaires entre les ressources disponibles.
Tirer parti du diagnostic basé sur les mesures à domicile pour résoudre les problèmes de santé
Dans le domaine des soins de santé, l’augmentation des coûts en Europe, due par exemple au vieillissement de la population, nécessite de passer de diagnostics et de traitements réactifs à des traitements proactifs. Cela sera grandement facilité par la technologie de surveillance de la santé à domicile, qui permet de détecter à temps les problèmes de santé, d’appeler une assistance médicale ou de planifier une réadaptation.
Par conséquent, DistriMuse se concentre sur la surveillance du sommeil, de l’activité, de l’exercice et de la démarche pour surveiller les tendances générales en matière de santé, la détérioration des capacités cognitives (MCI), la qualité du sommeil ou les performances physiques. Les maladies liées au sommeil peuvent, par exemple, être détectées avant qu’elles n’affectent la qualité de vie quotidienne ou l’efficacité au travail d’une personne. Pour y parvenir, la solution de surveillance devra être plus rentable et plus pratique que les études de laboratoire actuelles, tout en offrant le même niveau de précision clinique.
Protégez les piétons et les cyclistes avec des solutions de circulation automatisées
Le plus grand risque dans la circulation est représenté par la personne au volant, surtout lorsqu’elle est somnolente. Les systèmes de surveillance du conducteur (DMS), qui surveillent la vigilance des conducteurs, seront obligatoires sur tous les véhicules neufs en Europe à partir de 2024 afin de réduire les accidents.
Même si les conducteurs seront mieux protégés, la sécurité des usagers vulnérables de la route (VRU) (par exemple les piétons, les cyclistes) continuera d’être à la merci des conducteurs et des véhicules de plus en plus automatisés. La solution de DistriMuse consiste en des systèmes de capteurs qui surveillent les VRU dans la circulation, ainsi que les conducteurs, et des méthodes permettant d’intégrer les informations des voitures et des capteurs en bordure de route pour obtenir une vue globale de la situation. Cela jettera les bases de l’intégration future des systèmes de gestion du trafic et des systèmes avancés d’aide à la conduite (ADAS).
Interaction sécurisée entre humains et robots dans une usine
Dans l’automatisation de la fabrication, les robots effectuent depuis longtemps des tâches simples et répétitives, les humains restant à une distance de sécurité des robots pour éviter les blessures. La prochaine grande avancée sera rendue possible grâce aux robots collaboratifs intelligents (cobots), qui interagissent naturellement avec les travailleurs humains partageant le même espace. Une interaction fluide permettra d’aborder des tâches plus complexes, comme livrer des articles ou travailler ensemble simultanément.
Par exemple, cette tendance existe déjà dans le travail de bureau, puisque des assistants intelligents tels que ChatGPT et Copilot effectuent des tâches spécifiques. DistriMuSe exploitera des technologies de suivi des personnes similaires à celles utilisées dans les soins de santé et la circulation routière pour améliorer l’interaction homme-robot en développant une compréhension de l’intention humaine. Cela permettra au robot d’éviter de manière proactive tout risque de sécurité tout en continuant à exécuter la tâche.
